Rey Analytical Research wurde 2008 von mir  ORCID iD icon(Denise Welsch) gegründet. Ich habe Mathematik studiert und 2004 in mathematischer Statistik an der Universität Göttingen promoviert. Am Universitätsklinikum Göttingen habe ich die statistische Beratung für Doktoranden angeboten und den Kurs Biomathematik für Mediziner gehalten.

Denise Welsch
Denise Welsch

Nach der Promotion war ich als Teamleiterin für Biometrie bei dem Chemie-Konzern BASF und als Leiterin der Abteilung für analytische Statistik bei der Unternehmensberatung Information Works in Köln tätig. Nebenbei habe ich viele Jahre als Lehrbeauftragte an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Koblenz, in den Studiengängen Biomathematik und Wirtschaftsmathematik unterrichtet. Als externe Partnerin der Hochschule betreue ich regelmäßig Abschlussarbeiten und Praktika (aktuell Betreuung des Praktikums und der Bachelor-Arbeit mit dem Titel: „Principal Components Analysis with Python and GitHub as a basis for a Web-Application“). 

Ich berate sowohl private Kunden aus dem akademischen Umfeld als auch Unternehmen aus der Wirtschaft und Industrie zu Themen aus Statistik, Biostatistik, Ökonometrie, Machine Learning, Deep Learning oder Data Science mit R, Python oder SAS. Studentische Hilfskräfte und andere (externe) Mitarbeiter unterstützen bei Bedarf die Beratungstätigkeit.

Referenzen aus der Wirtschaft und Industrie

  • Richter-Helm BioLogics: Statistische Beratung und Entwicklung von automatisiserten Lösungen für Bioassay Daten
  • MEDA /Mylan Pharma: Statistische Beratung und statistische Programmierung für klinische Studien
  • Bayer AG: Machine Learning für Crop Science und Digital Farming Daten
  • BASF: Statistische Beratung und statistische Programmierung für Agrardaten
  • Yello Strom: Statistische Beratung, Machine Learning und Operations Research im CRM
  • Arbeitsgemeinschaft Biologischer Umweltschutz im Kreis Soest e.V.
  • Philip Morris Research Laboratoires
  • Deutsche Post Direkt
  • HypoVereinsbank UniCredit Group
  • Management 2000 GmbH & Co KG
  • Uniklinik Mainz, Institut für Pathologie
  • Uniklinik Göttingen
  • Amtsgericht Bonn

Referenzen aus der privaten Lernbegleitung

  • Private Lernbegleitung in Data Science für eine Masterarbeit aus dem Bereich Ökonometrie: Time Series und Deep Learning Verfahren (LSTM) für ca. 100 Produkte aus der Versicherungsbranche. Mit R & Python.
  • Statistische Beratung für eine Doktorarbeit aus dem Fachbereich Psychologie: Multilevel Modeling bei einem sehr kleinen Stichprobenumfang. Mit R.
  • Statistische Beratung für eine Masterarbeit aus dem Fachbereich Sportwissenschaften, Anwendung eines Two-way mixed ANOVA Modells, mit R.
  • Statistische Beratung für eine Masterarbeit aus dem Fachbereich Wirtschaft und Management, Anwendung von Sandwich-Schätzer in der Regression, mit R.
  • Statistische Beratung für eine Habilitationsarbeit aus dem Fachbereich Medizin, Anwendung von nichtparametrischen Verfahren, mit SAS.
  • Statistische Beratung für eine Masterarbeit aus dem Fachbereich Finanzen, Bond Rating Daten und Machine Learning, mit R.
  • Statistische Beratung für eine Doktorarbeit aus dem Fachbereich Medizin, Vergleiche zwischen Scoring-Systemen APACHE II und SOFA via bedingten, partiellen Korrelationskoeffizienten, mit R.

Ein Mix aus bewährten technischen und didaktischen Mitteln unter Einhaltung von Regeln guter wissenschaftlicher Praxis garantiert eine hohe Qualität der Beratung und privaten Lernbegleitung im akademischen Umfeld.

Referenzen aus der Lehre

  • Laufend März-Juni 2021: Betreuung des Praktikums mit dem Titel: „Principal Components Analysis with Python and GitHub as a basis for a Web-Application“
  • DataCamp: Exercises for the course Statistical Thinking with Python (2)
  • Vorlesung Überlebenszeitanalyse mit SAS (Hochschule Koblenz)
  • Vorlesung Statistik I mit R (Hochschule Koblenz)
  • Übungen für Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit R (Hoschschule Koblenz)
  • Lehrauftrag Überlebenszeitanalyse (Hochschule Koblenz)
  • Lehrauftrag Anwendungen: Direkt aus der Praxis (Hoschschule Koblenz)
  • Schulung Biomathematik für Mediziner (Universität Göttingen)
  • Betreuung der Bachelor-Arbeit „Analyse der Fischbestände in der renaturierten Lippe“, Studiengang Biomathematik
  • Betreuung der Diplomarbeit, Studiengang Wirtschaftsmathematik: „Analytisches Customer Relationship Management mit den Data Mining Modellen des SAP NetWeavers BI und benutzertypisches Reporting der Ergebnisse via Visual Composer“.
  • Betreuung des Praxis-Semesters, Studiengang Biomathematik mit dem Titel „Erstellung eines SAS Programms für die automatische Prognose-Modellierung auf Basis der logistischen Regression“.

Was macht UNS aus

Diese drei Eigenschaften sind für unsere Beratungstätigkeit maßgebend:

  1. Fachliche Kompetenz: Bei uns sind Sie von fachlich kompetenten und professionellen Ansprechpartnern betreut. Wir investieren außerdem viel Zeit und Geld in Weiterbildung und sind stets auf dem letzten Stand der Lehre und Forschung im Bereich der Statistik und Data Science mit R und Python.
  2. Große Flexibilität: Wir arbeiten maßgeschneidert für jede Anfrage. Wir gehen extrem gut auf die unterschiedlichen Anforderungen ein und erarbeiten individuelle Lösungen.
  3. Absolute Zuverlässigkeit: Auf uns können Sie sich verlassen. Zuverlässigkeit und Ehrlichkeit sind maßgebend – in unserer Arbeitsweise ebenso wie in der Kommunikation.

Überzeugt? Dann melde dich!