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Für Studenten

Beratung für Statistik, Biostatistik, Machine Learning, Data Science, Optimierung und Simulation bei Master-, Doktorarbeiten, Habilitationen oder anderen wissenschaftlichen Studien und Publikationen. Statistische Auswertung, Statistik-Lektorat, Programmierung in R, Python und SAS. Individuelles Coaching. Externe Betreuung von Praktika.

Für Unternehmen

Statistik, Machine Learning, Data Science Beratung, SAS, Python und R Programmierung für Unternehmen und Vereine aus allen Branchen oder für den öffentlichen Dienst. Dienstleistungen: Datenanalyse, grafische Darstellung, Vorhersagen, Optimierung, Simulation, Berichterstellung und Dokumentation.

Lösungen

Varianzanalytische Modelle, lineare und nichtlineare Regressionsmodelle, logistische Regression, Proportional Odds, Poisson, Ridge, LASSO, LAR, nichtparametrische Modelle, multivariate Analyse, PCA, Clusteranalyse, Faktoranalyse, Decision Trees, Random Forests, Neuronal Networks, Modellauswahl, Optimierung, u.s.w.

Programmiersprachen

R (hmisc, lme4/nlme, glmnet, car, rpart, randomForest, e1071, caret, tidyverse usw.), Python (numpy, pandas, scikit-learn, statsmodels usw.), SAS (base, stats, graph, qc, ets, iml, enterprise miner usw.). Alle Programmiersprachen: modulare Programmierung, automatisierte Lösungen, Server-basierte Lösungen, unit testing, integration testing.