Programmierung und Entwicklung Data Science, ML/AI, Math: R, Python, SAS, Wolfram Mathematica, Matlab R Bibliotheken: data.table, tidyverse (dplyr, ggplot2, tidyr, purrr), hmisc, lme4/nlme, glmnet, sandwich, lmtest, survival, car, rpart, randomForest, e1071, caret, xts, zoo, rmarkdown, shiny, testthat und andere Python Module: numpy, scipy, pandas, statsmodels, sklearn, matplotlib, seaborn, keras, flask, selenium, beautifulsoap, pytest und andere …
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