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Für Studenten

Private Lernbegleitung. Beratung für Statistik, Biostatistik, Ökonometrie, Machine Learning, Data Science bei Master, Doktorarbeiten, Habilitationen oder anderen wissenschaftlichen Studien und Publikationen. Lektorat, statistische Auswertung von Daten und Fragebögen, Programmierung in R, Python und SAS. Externe Betreuung von Praktika und Abschlussarbeiten.

Für Unternehmen

Statistik, Machine Learning, Data Science Beratung, SAS, Python und R Programmierung für Unternehmen und Vereine aus allen Branchen oder für den öffentlichen Dienst. Dienstleistungen: Datenanalyse, grafische Darstellung, Vorhersagen, Optimierung, Simulation, Berichterstellung und Dokumentation. Schulungen für R und Python.

Lösungen

Korrelationen, lineare und nichtlineare Regression, GLM, Varianzanalyse, Mixed Models, nichtparametrische Methoden, multivariate Verfahren, PCA, CFA, EFA, SEM. Machine Learning, Clustering, Feature Extraction, kNN, SVM, Random Trees, Neuronale Netze, Boosting und Bagging, Deep Learning. Zeitreihenanalyse, Machine Learning für Zeitreihen, Optimierung.

Software

R (data.table, tidyverse, hmisc, lme4/nlme, glmnet, car, rpart, randomForest, e1071, caret usw.), Python (numpy, pandas, scikit-learn, statsmodels usw.), SAS (base, stats, graph, qc, ets, iml, enterprise miner usw.). Alle Programmiersprachen: modulare Programmierung, automatisierte Lösungen, Server-basierte Lösungen, unit testing, integration testing, GitDesktop und GitHub.