Unser Dienstleistungsangebot für Unternehmen:

  • Beratung für Statistik, Biostatistik, Machine Learning und Data Science
  • Statistische Auswertungen und Datenanalyse
  • Hochwertige grafische Darstellungen
  • R, Python und SAS Programmierung
  • Software-Engineering, automatisierte, parametrisierte Auswertungen mit R, Python, SAS und Git
  • Reporting und Präsentation
  • Statistische und technische Dokumentation
  • Training und Schulungen
  • Kommunikation zwischen Statistik, Data Science und Human Beeing

Angewandte Verfahren

Design of Experiments, Sampling Verfahren (simple random sampling, stratified random sampling, multistage random sampling usw), Fallzahlplanung (in Bezug auf SE, CV, MOE, Power), deskriptive Statistik, Visualisierung der Daten, Outlier Analyse, Missing Values Analyse, Transformationen, statistische Tests (t-tests, Wilcoxon-Mann-Whitney, Chi²-Tests, Fisher u.a.), Konfidenzintervalle, Toleranzintervalle, Korrelationen (Pearson, Spearman, Kendall, partielle u.a.), Lineare Modelle, Varianzanalyse, ANOVA, gemischte Modelle, GLM, Prozeduren für multiple Vergleiche, lineare Regression, multiple Regression, robuste Regression (z.B. Sandwich-Schätzer), gewichtete Regression, logistische Regression, Poisson Regression, nichtlineare Regression, nichtparametrische Verfahren, Überlebenszeitanalyse, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Structural-Equation-Modeling u.a.

Machine Learning und Data Science 

Assoziationsanalyse, Warenkorbanalyse, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Cluster Analyse, Feature extraction, Entscheidungsbäume, Random Forests, AdaBoost, Gradient Boosting, logistische Regression, LM, Regularization, Ridge, LASSO, LAR, Neuronale Netze, Deep Learning, Support Vector Machines, Modellauswahl und kostenbasierte Entscheidungen, Feature Importance, ROC und Lift Charts, Predictive dependency plots, ICE plots, Scoring und Vorhersage.

Zeitreihenanalyse

Exponential smoothing, ARIMA Modelle, Box-Jenkins Zeitreihenanalyse, autoregressive error models usw.

Optimierung – Operations Research

Lineare und Nichtlineare Programmierung, Prozessoptimierung und Simulation, Optimale Entscheidungstheorie

Simulation und Monte Carlo

Sensitivitätsanalysen, What-If Szenarien