R, Python und SAS Programmierung

Wir wenden state-of-the art Programmiersprachen für statistische Programmierung, Machine Learning und Data Science an: R, Python und SAS. R und Python sind open-source und kostenfrei, auch im kommerziellen Bereich.

Ein Paar gängige R libraries die wir oft einsetzen: tidyverse (dplyr, ggplot2, tidyr, purrr), data.table, hmisc, lme4/nlme, glmnet, sandwich, lmtest, survival, car, rpart, randomForest, e1071, caret, rmarkdown, shiny u.a.

Wir arbeiten mit folgenden Python libraries: numpy, scipy, pandas, statsmodels, sklearn, matplotlib, seaborn, keras u.a.

Und mit folgenden SAS Paketen und Systemen: Base, STAT, GRAPH, OR, QC, ETS, IML, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, SAS Business Intelligence Server.

Unsere Dienstleistungen beinhalten:

  • Statistische Programmierung
  • Machine Learning
  • Technische Datenvorbereitungen
  • SQL basierte ETL Prozesse
  • Automatisierte, parametrisierte Lösungen
  • Web-Anwendungen mit Shiny
  • Versionierung mit Git Desktop oder GitHub
  • Software Testing
  • Erstellung von statistischen und technischen Dokumentationen