R und Python:

R und Python sind open-source und state-of-the-art Applikationen für statistische Datenanalyse, Machine Learning und Data Science. Sowohl einfache als auch komplexe Lösungen können professionell und im Allgemeinen ohne Software-verbundene Kosten implementiert werden.

Wir arbeiten mit folgenden R libraries:

  • hmisc
  • lme4/nlme
  • glmnet
  • car
  • rpart
  • randomForest
  • e1071
  • caret
  • tidyverse (ggplot2, tidyr, purrr, dplyr)
  • rmarkdown
  • shiny
  • u.a.

Wir arbeiten mit folgenden Python libraries:

  • numpy
  • scipy
  • pandas
  • statsmodels
  • sklearn
  • matplotlib
  • seaborn
  • tensorflow
  • keras

SAS:

Folgende SAS-Pakete oder Applikationen werden unterstützt:

  • SAS/Base
  • SAS/STAT
  • SAS/GRAPH
  • SAS/OR
  • SAS/QC
  • SAS/ETS
  • SAS/IML
  • SAS Enterprise Guide
  • SAS Enterprise Miner
  • SAS Business Intelligence Server – Bereitstellung der programmierten Lösungen als Stored Processes

Alle Programmiersprachen:

  • Modulare Programmierung
  • Automatisierte Lösungen
  • Server-basierte Gesamtlösungen
  • Unit Testing / Integration Testing