Statistische Beratung Frankfurt
Auch für unsere Lernenden aus Frankfurt und Umgebung, insbesondere für die Fachrichtungen Finanzen und Wirtschaft, Biowissenschaften (Medizin, Sportwissenschaften o.Ä.), Psychologie und Soziologie, bieten wir eine umfassende, statistische Beratung an. Somit unterstützen wir nicht nur Studenten, sondern auch Hochschulen und Universitäten bei dem Auftrag, Berufsfähigkeit zu vermitteln.
Unser Dienstleistungsangebot beinhaltet:
- Beratung für Statistik, Biostatistik, Machine Learning und Data Science
- Beratung bei der statistischen Auswertung von Daten.
- Beratung bei der statistischen Auswertung von Fragebögen und Umfragen.
- Beratung bei der Planung von wissenschaftlichen Experimenten.
- Beratung bei technischen Datenvorbereitungen (Datenextraktionen, Transformationen, Missing Values, Outlier u.s.w.)
- Hilfe bei der statistischen Programmierung in R, Python oder SAS.
- Hilfe bei der Fehlerbehebung von bereits programmierten R, Python oder SAS Codes.
- Beratung bei der Anonymisierung der Daten.
- Hilfe bei der Interpretation der Ergebnisse – Storytelling.
- Berichterstellung in Word, PDF oder PowerPoint.
- Private Lernbegleitung, individuelles Coaching und Tutoring: Wir begleiten Abschlussarbeiten von A bis Z.
- Private Nachhilfe: Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Mathematik oder Programmierung werden Schritt für Schritt erklärt.
- Externe Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten.
- Betreuung von Praktika und Praxissemester.
Angewandte statistische Verfahren
Design of Experiments, Sampling Verfahren (simple random sampling, stratified random sampling, multistage random sampling usw), Fallzahlplanung (in Bezug auf SE, CV, MOE, Power), deskriptive Statistik, Visualisierung der Daten, Outlier Analyse, Missing Values Analyse, Transformationen, statistische Tests (t-tests, Wilcoxon-Mann-Whitney, Chi²-Tests, Fisher, Grubbs, Bartlett u.a.), Konfidenzintervalle, Toleranzintervalle, Korrelationen (Pearson, Spearman, Kendall, partielle u.a.), Lineare Modelle, Varianzanalyse, ANOVA, gemischte Modelle, GLM, Prozeduren für multiple Vergleiche, lineare Regression, multiple Regression, robuste Regression (z.B. Sandwich-Schätzer), gewichtete Regression, logistische Regression, Poisson Regression, nichtlineare Regression, nichtparametrische Verfahren, Überlebenszeitanalyse, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Structural-Equation-Modeling u.a.
Neu: Kostenfreie Korrelationsanalyse mit unserer Statsomat APP ! Mehr …
Neu: Kostenfreie Confirmatory Factor Analysis (CFA) mit unserer Statsomat APP ! Mehr …
Machine Learning und Data Science
Assoziationsanalyse, Warenkorbanalyse, Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Cluster Analyse, Feature extraction, Entscheidungsbäume, Random Forests, AdaBoost, Gradient Boosting, logistische Regression, LM, Regularization, Ridge, LASSO, LAR, Neuronale Netze, Deep Learning, Support Vector Machines, Modellauswahl und kostenbasierte Entscheidungen, Feature Importance, ROC und Lift Charts, Predictive dependency plots, ICE plots, Scoring und Vorhersage.
Time Series (Zeitreihenanalyse)
Exponential smoothing, Autoregressive models, Moving Average Models, Vector Autoregression, State Space Models, VLMC, Machine Learning for Time Series, Deep Learning for Time Series e.g. LSTM
Optimierung – Operations Research
Lineare und Nichtlineare Programmierung, Prozessoptimierung und Simulation, Optimale Entscheidungstheorie
Simulation und Monte Carlo
Sensitivitätsanalysen, What-If Szenarien
