Einführung in die Datenanalyse mit R (3 Tage von 09:00 bis 17:00)

 

Beschreibung: In dieser Schulung lernen Sie Grundlagen der open-source
Programmiersprache R, indem Sie gängige Datenstrukturen wie z.B. Vektoren, Matrizen oder Data
Frames bearbeiten. Dieser Schritt ist notwendig, um die Daten die man akquiriert hat, für die
Datenanalyse vorzubereiten. Durch die Datenanalyse will man schließlich Wissen extrahieren und
dieses in klare Entscheidungen umwandeln. Die Datenanalyse basiert allerdings auf statistischen
Prinzipien. Die Grundlagen, die Sie benötigen, um statistisch zu denken und Ihre Daten zu
verstehen, werden Sie in dieser Schulung aufbauen. Ein wichtiger Bestandteil ist die explorative
Datenanalyse und die Visualisierung der Daten. Weiterhin erfahren Sie, wie man Hauptmethoden der
statistischen Inferenz anwenden kann: Parameterschätzung, Konfidenzintervalle und
Hypothesentests. Abschließend werden Sie zum fortgeschrittenen Datenanalysen, indem Sie
zukünftige Ereignisse durch Anwendung der linearen oder logistischer Regression vorhersagen
lernen.

Voraussetzungen: Analytisches Denkvermögen. Kenntnisse einer anderen Programmiersprache
sind vorteilhaft.

Zielgruppen: Studierende, Job-Anfänger und Job-Umsteiger in den Bereichen: Data Analytics, Data Science,
Machine Learning, Statistik, Biometrie. Alle die Daten besitzen und aus denen Wissen extrahieren
möchten. Alle die Daten besitzen und in die Datenanalyse einsteigen möchten.

Kursinhalt:

1. Einführung in R für Datenanalyse

  1. Die R Programmiersprache (R / R Studio, Datentypen und Objekte, Operationen, Execution control (if, else, loops), Funktionen)
  2. Einführung in tidyverse (readr, dplyr, ggplot2) u.a.
  3. Einführung in data.table

2. Datenanalyse mit R Teil I

  1. Explorative Datenanalyse (graphische und quantitative)
  2. Univariate Datenanalyse (diskrete Variablen, stetige Variablen)
  3. Lineare Regression
  4. Bootstrapping und Konfidenzintervalle
  5. Statistische Tests – Basics

3. Datenanalyse mit R Teil II

  1. Statistische Tests
  2. Predictive Analytics: Lineare Regression und Voraussetzungen
  3. Predictive Analytics: Multiple Regression und Voraussetzungen
  4. Predictive Analytics: Logistische Regression und Voraussetzungen

Die Schulungen werden einmal im Quartal bei einer Teilnehmeranzahl von mindestens drei Personen angeboten. Der Preis für eine Schulung ist 899 EUR zzgl. MwSt. pro Person (für Studierende gelten andere Preise). Anmeldung per Kontaktformular.