Statistik und Data Science für den Handel
Spezielle Lösungen für den Handel:
Bedarfsprognose durch Einsatz von statistischen Verfahren z.B. Zeitreihenanalyse
Optimierung von Lagerbeständen, Reduzierung unnötiger Lagerbestände
Analytische CRM Methoden
- Bonitätsanalysen
- Cross- und Upselling Analysen
- Welche Produkte werden häufig zusammen gekauft?
- In welcher Reihenfolge werden Produkte gekauft?
- Welche Produkte können sinnvoll gebündelt werden?
- Welche verschiedenen Kundengruppen mit unterschiedlichem Konsumverhalten gibt es im Kundenbestand?
- Kampagnenmanagement
- Kundenwertberechnung
- Kündigungsprevention
Simulationen
