Die Levenshtein-Distanz ist ein Maß für die Bearbeitung von Strings welches in Natural Language Processing, Text Mining und Deep Learning Anwendung findet. Folgende Folien einer Lehrveranstaltung an der Fachhochschule Würzburg-Schweinfurt beinhalten einen kompakten theoretischen Einstieg in die Levenshtein Distanz.
Ich, Denise Welsch, arbeite seit 2008 als freiberufliche Beraterin für Datenanalyse und Data Science. Gleichzeitig arbeite ich auch als Lehrkraft für besondere Aufgaben an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Koblenz, im Fachbereich Mathematik und Technik, und unterrichte insbesondere in den Studiengängen Biomathematik und Wirtschaftsmathematik. Ich berate sowohl Unternehmen aus der Wirtschaft und Industrie als auch Privatpersonen zu Fragestellungen aus der Statistik, Biostatistik, Ökonometrie, Machine Learning, Deep Learning oder Data Science mit R, Python oder SAS.
MehrBist du neugierig wie man mit R oder Python Daten auswertet? Hier kannst du interaktiv ein Beispiel testen. Im linken Fenster sind ein Paar Befehle eingetragen. Für die Ausführung klicke auf Run. Die Ergebnisse werden im rechten Fenster angezeigt. Du kannst im linken Fenster auch selber weitere Befehle eintragen. Probiere z.B. die R Funktion t.test(groesse, mu=50)…
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