Machine Learning mit R – Für Einsteiger (3 Tage von 09:00 bis 17:00)*

 

Beschreibung: Machine Learning bedeutet die Anwendung von Algorithmen um aus Daten Wissen
zu extrahieren und mit Hilfe von Computern und Robotern Vorhersagen für zukünftige Ereignisse zu
treffen wie z.B. ist eine eingehende Mail Spam oder nicht? Ist die bildbasierte, medizinische Krebs-
Diagnose positiv oder negativ? Wird Moody’s Long-Term Dept Rating A oder C sein? Unter
Supervised Learning werden Techniken verstanden, um aus vorhandenen Daten zu lernen und
Vorhersagen für neue Daten zu treffen. Sie lernen diese Techniken anzuwenden und zu optimieren,
insbesondere unter der Anwendung des gängigen R-Paketes caret. Falls Sie Muster und Cluster
in Ihren Daten entdecken möchten, dann lernen Sie die Methoden des Unsupervised Learnings
anzuwenden, die so genannt werden, da die Daten (noch) nicht durch ein lernendes Ziel supervised
sind. Um das alles zu erreichen, bauen Sie am ersten Tag die Grundlagen der
Programmiersprache R auf, indem Sie gängige Datenstrukturen z.B. Vektoren, Matrizen oder
Data Frames bearbeiten. Dieser Schritt ist notwendig, um die Daten
für Machine Learning vorzubereiten.

Voraussetzungen: Analytisches Denkvermögen. Kenntnisse einer anderen Programmiersprache
sind vorteilhaft.

Zielgruppen: Studierende, Job-Anfänger und Job-Umsteiger in den Bereichen: Data Analytics, Data Science,
Machine Learning. Alle die Daten besitzen, aus denen Wissen extrahieren und Vorhersagen treffen
möchten.

Kursinhalt:

1. Einführung in R für Datenanalyse

  1. Die R Programmiersprache (R / R Studio, Datentypen und Objekte, Operationen, Execution control (if, else, loops), Funktionen)
  2. Einführung in tidyverse (readr, dplyr, ggplot2 u.a.
  3. Einführung in data.table

2. Supervised Learning Verfahren mit R

  1. Explorative Datenanalyse
  2. Klassifikation
  3. Regression
  4. Fine-tuning
  5. Datenaufbereitung

3. Unsupervised Learning Verfahren mit R

  1. Clustering
  2. Hierarchical clustering
  3. Hauptkomponentenanalyse und t-SNE
  4. Case studies

Die Schulungen werden einmal im Quartal bei einer Teilnehmeranzahl von mindestens drei Personen angeboten. Der Preis für eine Schulung ist 899 EUR zzgl. MwSt. pro Person (für Studierende gelten andere Preise). Anmeldung per Kontaktformular.