Einführung in die Datenanalyse mit Python (3 Tage von 09:00 bis 17:00)

 

Beschreibung: In dieser Schulung lernen Sie Grundlagen der open-source
Programmiersprache Python, indem Sie gängige Datenstrukturen und Pakete z.B. NumPy, Matplotlib
und Pandas bearbeiten. Dieser Schritt ist notwendig, um die Daten
für die Datenanalyse vorzubereiten. Durch die Datenanalyse will man schließlich Wissen extrahieren
und dieses in klare Entscheidungen umwandeln. Die Datenanalyse basiert allerdings auf statistischen
Prinzipien. Die Grundlagen, die Sie benötigen, um statistisch zu denken und Ihr Datenpool zu
verstehen, werden Sie in dieser Schulung aufbauen. Ein wichtiger Bestandteil ist die explorative
Datenanalyse und die Visualisierung der Daten. Weiterhin erfahren Sie, wie man Hauptmethoden der
statistischen Inferenz anwenden kann: Parameterschätzung, Konfidenzintervalle und
Hypothesentests. Abschließend werden Sie zum fortgeschrittenen Datenanalysen, indem Sie
zukünftige Ereignisse durch Anwendung der linearen oder logistischer Regression vorhersagen
lernen.

Voraussetzungen: Analytisches Denkvermögen. Kenntnisse einer anderen Programmiersprache
sind vorteilhaft.

Zielgruppen: Studierende, Job-Anfänger und Job-Umsteiger in den Bereichen: Data Analytics, Data Science,
Machine Learning, Statistik, Biometrie. Alle die Daten besitzen und aus denen Wissen extrahieren
möchten. Alle die Daten besitzen und in die Datenanalyse einsteigen möchten.

Kursinhalt:

1. Einführung in Python für Datenanalyse

  1. Die Python Programmiersprache (Operationen, Datentypen (Listen, Tuples, Strings, Dictionaries, Sets),  Execution control (Bedingungen, Loops), Funktionen und Pakete)
  2.  NumPy
  3. Matplotlib
  4. Pandas

2. Datenanalyse mit Python Teil I (mit numpy)

  1. Explorative Datenanalyse (graphische und quantitative)
  2. Univariate Datenanalyse (diskrete Variablen, stetige Variablen)
  3. Lineare Regression
  4. Bootstrapping und Konfidenzintervalle
  5. Statistische Tests – Basics

3. Datenanalyse mit Python Teil II (mit numpy, statmodels und scikit-learn)

  1. Statistische Tests
  2. Predictive Analytics: Lineare Regression und Voraussetzungen
  3. Predictive Analytics: Multiple Regression und Voraussetzungen
  4. Predictive Analytics: Logistische Regression und Voraussetzungen

Die Schulungen werden einmal im Quartal bei einer Teilnehmeranzahl von mindestens drei Personen angeboten. Der Preis für eine Schulung ist 899 EUR zzgl. MwSt. pro Person (für Studierende gelten andere Preise). Anmeldung per Kontaktformular.