Crop Science und Digital Farming
Der Einsatz von statistischen Lösungen in der Forschung und Entwicklung von Pflanzenschutzmitteln und in der Pflanzenzüchtung ist heute ein etablierter Modus operandi.
Die Evaluierung von Pflanzenschutzmitteln in Feld- und Gewächshausversuchen wird von statistischen Verfahren unterstützt: Versuchsplanung (CRD, CRBL, Split-Plot Designs, Lattices usw.), Randomisierung, Varianzanalyse, Prozeduren für multiple Vergleiche, Regressionsanalysen. Die EPPO Guidelines und die Zulassungsbehörden der Länder empfehlen bzw. fordern die Anwendung biometrischer Verfahren bei der Entwicklung von Pflanzenschutzmitteln.
Nicht nur die Untersuchung von Feldversuchen sondern auch Gewächshausversuche und Screening Versuche der frühen Investigationsphase nehmen statistische Verfahren in Anspruch. Dosis-Wirkungskurven-Analysen spielen hier eine große Rolle, z.B. bei Resistenzfragen. Chemische und physikalische Eigenschaften der Wirkstoffe werden als Prädiktoren in späteren Testphasen benutzt. Wetter- und Bodendaten werden durch Einsatz modernster Sensoren gespeichert und bei der statistischen Analyse herangezogen. Data Mining, Zeitreihenanalyse und Prozessoptimierung spielen vermehrt eine Rolle im Life-Cycle-Management der Pflanzenschutzmittelproduktion.
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