Dienstleistungen für Unternehmen

Statistische Datenanalyse und grafische Darstellungen

Machine Learning – Predictive Analytics – Data Science

  • Vorhersagen und Scoring

Operations Research

Ressourcenplanung

  • Bedarfsprognose durch Einsatz von statistischen Verfahren z.B. Zeitreihenanalyse
  • Optimierung von Lagerbeständen, Reduzierung unnötiger Lagerbestände

Statistische Beratung bei der Planung und Analyse von wissenschaftlichen Experimenten im Life Sciences Bereich

  • Design of Experiments, Optimierung
  • Statistik für die biotechnologische Forschung und Produktion
  • Statistik für klinische Studien
  • Statistik und Data Science für die Forschung und Entwicklung von Pflanzenschutzmitteln und für Digital Farming Anwendungen
  • Data Mining / Predictive Analystics / Machine Learning im experimentellen Bereich der Life Sciences
  • Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung

Analytisches Customer Relationship Management

  • Bonitätsanalysen
  • Cross- und Upselling Analysen (Welche Produkte werden häufig zusammen gekauft? In welcher Reihenfolge werden Produkte gekauft? Welche Produkte können sinnvoll gebündelt werden? Welche verschiedenen Kundengruppen mit unterschiedlichem Konsumverhalten gibt es im Kundenbestand?)
  • Kampagnenmanagement
  • Kundenwertberechnung
  • Kündigungsprevention

Web Analytics – Statistische Analyse für Webseiten

Sensitivitätsanalysen und Simulationen

R, Python und SAS Programmierung

Software-Entwicklung von automatischen Lösungen und Bedienungsoberflächen mit R, Python und SAS

Software-Testen

Reporting und Präsentation

Statistische und technische Dokumentation

Training und Schulungen

Kommunikation zwischen Statistik, Data Science und Human Beeing

Für mehr Details bzgl. der theoretischen Lösungen und der Programmierung, besuchen Sie die Seiten Lösungen und Software.

Für mehr Informationen bzgl. des Beratungsablaufes, besuchen Sie die Seite Konditionen.