Dienstleistungen für unsere Kunden aus der Industrie

  • Statistische Beratung bei der Planung und Analyse von wissenschaftlichen Experimenten im Life Sciences Bereich
    • Design of Experiments, Optimierung
    • Statistik für die biotechnologische Forschung und Produktion
    • Statistik für klinische Studien
    • Statistik und Data Science für die Forschung und Entwicklung von Pflanzenschutzmitteln und für Digital Farming Anwendungen
    • Data Mining / Predictive Analystics / Machine Learning im experimentellen Bereich der Life Sciences
    • Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung
  • Machine Learning – Predictive Analytics
  • Ressourcenplanung
  • Operations Research
  • Bedarfsprognose durch Einsatz von statistischen Verfahren z.B. Zeitreihenanalyse
  • Optimierung von Lagerbeständen, Reduzierung unnötiger Lagerbestände
  • Analytisches Customer Relationship Management
    • Bonitätsanalysen
    • Cross- und Upselling Analysen (Welche Produkte werden häufig zusammen gekauft? In welcher Reihenfolge werden Produkte gekauft? Welche Produkte können sinnvoll gebündelt werden? Welche verschiedenen Kundengruppen mit unterschiedlichem Konsumverhalten gibt es im Kundenbestand?)
    • Kampagnenmanagement
    • Kundenwertberechnung
    • Kündigungsprevention
  • Web Analytics – Statistische Analyse für Webseiten
  • Sensitivitätsanalysen und Simulationen
  • SAS, Python und R Programmierung
  • Software-Entwicklung von automatischen Lösungen und Bedienungsoberflächen mit SAS und Python
  • Software-Testen
  • Reporting und Präsentation
  • Statistische und technische Dokumentation
  • Training und Schulungen
  • Kommunikation zwischen Statistik, Data Science und Human Beeing

Für mehr Details bzgl. der theoretischen Lösungen und der Programmierung, besuchen Sie die Seiten Lösungen und Software.

Für mehr Informationen bzgl. des Beratungsablaufes, besuchen Sie die Seite Konditionen.