Branchenübergreifende Lösungen

 Statistik und Datenanalyse

  • Design of Experiments, Randomisierung
  • Fallzahlplanung
  • Deskriptive Statistik und Visualisierung der Daten
  • Statistische Tests
  • Lineare Varianzanalysemodelle, gemischte Modelle, unterschiedliche Verteilungen
  • Nichtparametrische Verfahren
  • Prozeduren für multiple Vergleiche
  • ROC Analyse
  • Lineare und nichtlineare Regressionsmodellierung
  • Ridge, Lasso, LAR
  • Ausreißeranalyse
  • Überlebenszeitanalyse
  • Modellauswahl

Zeitreihenanalyse

  • Exponential smoothing
  • Box-Jenkins Zeitreihenanalyse
  • Bivariate Zeitreihenanalyse
  • Autoregressive errors u.a.

Machine Learning – Data Science – Data Mining – Predictive Analytics

  • Assoziationsanalyse / Warenkorbanalyse (zur Anwendung z.B. bei Cross- und Up-Selling Anwendungen)
  • Hauptkomponentenanalyse, Faktoranalyse
  • Cluster Analyse
  • Klassifikation, Entscheidungsbäume, Random Forests 
  • Neuronale Netze
  • Support Vector Machines
  • Modellauswahl und kostenbasierte Entscheidungen
  • Scoring und Vorhersage, Predictive Analytics
  • Statistische Lösungen für Big Data

Optimierung / Operations Research

  • Lineare und Nichtlineare Programmierung
  • Prozessoptimierung und Simulation
  • Optimale Entscheidungstheorie
  • Anwendungen z.B. bei Ressourcenoptimierung, Lagerbestandsoptimierung 

Simulation und Monte Carlo Verfahren

  • Sensitivitätsanalysen
  • What-If Szenarien

Spezielle Lösungen für Biotech und Pharma

Nicht-Klinische Statistik

  • Statistische Analyse bei der Entwicklung und Validierung von Bioassays
  • Parallel-Line-Analyse und Parallel-Logistic Analyse (3-, 4- und 5-parametrige logistische Anpassungen) für die Schätzung der relativen Potenz bei der Wirksamkeitsbestimmung von Arzneimitteln
  • Tests auf Gleichheit und Äquivalenztests, Bestimmung von Äquivalenzgrenzen
  • Kombinierung von mehreren Assays
  • Behandlung von Outliers, Outlier Identifikation innerhalb Dosis-Wirkungskurven
  • Gemischte Modelle bei der Validierung von Assays
  • Konform mit den aktuellen US Pharmacopoeia Kapitel 1032, 1033 und 1034 und European Pharmacopoeia, Kapitel 5.3
  • Drug Discovery / Diagnostics (insbesondere Data Mining)
  • Nichtklinische Safety / Pharmacology
  • Dosis-Wirkunskurven-Analyse, Powerberechnung, Bioäquivalenz

Klinische Statistik

  • Statistische Analyse und Durchführung gemäß SAP (mit SAS)
  • Programmierung von listings, summaries, figures, tables für die Berichterstellung, ISS und ISE gemäß Spezifikationen (mit SAS)
  • Zusammenarbeit mit Medizinern, Statistikern und Programmierern
  • Validierung von SAS Programmen
  • Statistische Beratung und Programmierung bei Protokolländerungen