Time Series Modeling & Forecast

Im Rahmen unserer privaten Lernbegleitung beschäftigen wir uns gerade mit einem spannenden Thema: Time Series Modeling & Forecast für ca. 100 Produkte aus der Versicherungsbranche. Viele sind Zero-Inflated. Intermittent Demand Forecasting, TBATS und Deep Learning via LSTM sind einige der Verfahren die wir empfehlen und betreuen.  

Confirmatory Factor Analysis

Wir arbeiten gerade an einem Software-Tool für unsere statistische und Data Science Beratung. Noch können wir nicht viel verraten, außer dass man zum Beispiel ganz einfach Confirmatory Factor Analysis (CFA) mit dem package lavaan in R durchführen kann. Eine Interpretation der Ergebnisse in Worte wird mitgeliefert. Stay tuned.  

Statistik mit Python

Wir sind stolz darauf mitzuteilen, dass wir für DataCamp, das womöglich beste Portal für online Data Science Schulungen weltweit, ein neues Pool an Practice-Aufgaben für den Kurs Statistical Thinking in Python (Part 2) erstellt haben! Probiert es aus, es lohnt sich!