Statistik Beratung Python

Wir sind leidenschaftliche und überzeugte R und Python Statistiker! R und Python sind open-source und kostenfrei, jeder kann sie herunterladen und anwenden, je nach Lizenz sogar im kommerziellen Bereich. Außerdem sind sie im Bereich der statistischen Analyse weltweit etabliert, im stetigen Wachstum und Beliebtheit innerhalb von Universitäten und in der Wirtschaft. In diesem Blog werden R und Python mit anderen statistischen Auswertungsprogrammen verglichen. R und Python ergänzen sich wunderbar.

Wir arbeiten mit folgenden Python libraries: numpy, scipy, pandas, statsmodels, sklearn, matplotlib, seaborn, tensorflow, keras.

Wir helfen Studenten und Unternehmen nicht nur bei statistischen Auswertungen, sondern auch bei technischen Datenvorbereitungen (Daten einlesen in Python, SQLs, Datenextraktionen, Transformationen, Missing Values, Outlier u.s.w.), bei bei der Anwendung und Testen von bereits programmierten Skripten, bei der Fehlerbehebung von bereits programmierten Python Skripten oder bei komplexeren Software-Engineering Projekten. Wir sind Ansprechpartner auch für einführende Themen mit Python:

  • Daten einlesen Python
  • Funktionen in Python
  • Grafiken in Python
  • Grundlagen der Datenanalyse mit Python

Neugierig wie man Daten in Python auswertet? Auf unserer Webseite kannst du live ein Paar Python Code-Zeilen eintragen, ausführen und die Ergebnisse sofort anschauen.